Blog
Finans Sektöründe Yapay Zeka Arama Motoru Optimizasyonu: AI Ajanlar Şirketiniz Hakkında Ne Biliyor?
31 Temmuz 2026 · 3 dk okuma
Bugün bir yatırımcı ya da potansiyel müşteri, kurumunuz hakkında bilgi almak için artık
sadece Google'a değil, ChatGPT'ye, Claude'a ya da Perplexity'ye de soruyor olabilir. Bu
sitenin altyapısını kurarken kendime şunu sordum: bu AI ajanlar benim hakkımda ne biliyor,
ve doğru mu biliyor? Araştırırken fark ettim ki Türkiye'deki finans kurumu sitelerinin
neredeyse hiçbirinde bu konuda bir hazırlık yok. Bu yazıda, bu sitede kurduğum AI
erişilebilirlik altyapısını adım adım paylaşıyorum: llms.txt, AI crawler
izinleri ve yapılandırılmış veri.
Ziyaretçi Sadece İnsan Değil
Geleneksel SEO, arama motoru botlarının (Googlebot gibi) siteyi tarayıp indekslemesi üzerine kurulu. Ama son birkaç yıldır yeni bir ziyaretçi türü var: büyük dil modeli tabanlı AI ajanlar. Biri ChatGPT'ye "X şirketi ne iş yapıyor, güvenilir mi" diye sorduğunda, bu ajan ya kendi eğitim verisinden (genelde eski) ya da gerçek zamanlı bir web araması yaparak cevap üretiyor. İkinci durumda, sitenizin bu ajanlar tarafından nasıl "okunduğu" verilen cevabı doğrudan etkiliyor.
GEO, SEO'dan Nasıl Farklılaşıyor
SEO'nun hedefi arama motoru sıralamasında üst sıralarda çıkmak. GEO'nun (Generative Engine
Optimization) hedefi ise bir AI'ın ürettiği cevapta doğru, güncel ve öne çıkan şekilde
geçmek. İkisi çelişmiyor, üst üste biniyor. Ama GEO'ya özgü birkaç ek unsur var: sitenin
AI ajanlar tarafından kolayca "okunabilmesi" (ağır JavaScript render'ı olmayan temiz HTML),
yapılandırılmış veriyle "bu kişi/kurum kim, ne iş yapıyor" bilgisinin makine tarafından
okunabilir formatta sunulması ve AI crawler'ların siteye erişimine izin verilmesi. Bazı
siteler bunu bilmeden robots.txt'te engelliyor.
Adım Adım Kurulum
1. llms.txt: llmstxt.org
standardına uygun, site kökünde duran düz bir Markdown dosyası. AI ajanlara "ben kimim, ne
iş yapıyorum, önemli sayfalarım hangileri" özetini düz metin olarak sunuyor. Sitenin
tamamını HTML'den ayrıştırmak yerine doğrudan bu özeti okuyabiliyorlar.
# Mete Tezel
> Dijital Pazarlama Uzmanı, sermaye piyasaları ve
> varlık yönetimi sektöründe.
## Deneyim
- Ata Portföy Yönetimi: Digital Marketing Specialist (2025–)
## İletişim
- LinkedIn: linkedin.com/in/kullanici-adi
- Site: https://ornek-site.com
2. robots.txt'te AI crawler'lara açık izin: Çoğu sitede
robots.txt sadece Googlebot düşünülerek yazılıyor; bilinen AI crawler'lar
(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot,
Google-Extended gibi) hiç düşünülmüyor. Wildcard (User-agent: *)
zaten hepsine izin veriyor olabilir, ama her birine açıkça Allow: / eklemek
hem niyeti netleştiriyor hem de ileride biri yanlışlıkla bir kısıtlama eklerse mevcut açık
izinlerin üzerine yazmasını zorlaştırıyor.
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
3. Yapılandırılmış veri: Person ya da
Organization schema.org verisi, sayfanın <head>'ine düz
JSON-LD olarak ekleniyor: isim, unvan, işveren, iletişim linkleri gibi temel bilgiler
makine tarafından okunabilir formatta sunuluyor. Bu, AI'ın "bu kişi/kurum kim" sorusuna
sayfa metnini yorumlamak zorunda kalmadan doğrudan cevap vermesini sağlıyor.
Finans Sektöründe Neden Daha Kritik
Finans gibi güvenin belirleyici olduğu bir sektörde, bir AI ajanın kurumunuz hakkında eksik ya da eski bilgi vermesi ciddi bir itibar riski taşıyor. Bir yatırımcı "X portföy yönetim şirketi kimlerle çalışıyor, hangi fonları yönetiyor" diye sorduğunda, AI'ın cevabı sitenin güncel ve doğru bir özetine mi dayanıyor yoksa eski/eksik bir kaynağa mı dayanıyor, bunu kontrol etmek artık pazarlamacının işi. Kurumun kendi sitesinin AI'a doğru bilgi sağlaması, üçüncü taraf ya da güncel olmayan kaynaklardan yanlış temsil edilme riskini de azaltıyor.
Kurulumu Nasıl Test Edersin
Kod yazmadan da kontrol edebilirsin: ChatGPT'ye, Claude'a ya da Perplexity'ye doğrudan "X
şirketi kimdir, ne iş yapar" diye sor, cevabın güncel ve doğru olup olmadığına bak.
llms.txt'in doğru servis edildiğini sitenadresi.com/llms.txt'i
tarayıcıda açarak, robots.txt'teki izinleri de aynı şekilde
/robots.txt üzerinden görebilirsin.
Sonuç
Bu kurulumun hiçbir parçası karmaşık ya da pahalı değil: birkaç düz metin dosyası ve birkaç satır yapılandırılmış veri. Ama şu an bunu yapan finans kurumu sitesi Türkiye'de neredeyse yok, yani erken davranmanın gerçek bir farkı var. GEO'nun asıl dayandığı Deneyim, Uzmanlık, Otorite ve Güvenilirlik sinyallerini bu sitede nasıl kurduğumu ayrı bir yazıda envanterledim. Kendi kurumunuzun sitesinde benzer bir kurulum yapmak isterseniz, iletişime geçebilirsiniz →.